Applying Neural Network to Combining the Heterogeneous Features

المؤلفون

  • Dr. Haitham Sabah College of Business Informatics, University of Information Technology and Communications

الملخص

ممكن أن تظهر محتوى صورة من حيث الخصائص المختلفة مثل اللون والشكل، أو شروح النص المختلفه. ان استرجاع هذه الميزات يمكن أن تكون مختلفة الانواع من حيث الجمع بين القيم الميزة ان أنواع مختلفة من نظم قواعد البيانات هي قيد الاستخدام حاليا للجمع بين القيم والميزه من حيث الدقة، حيث يمكن جعل هذه الموارد و المعلومات على الفور متاحة لكثير من المستخدمين من خلال أنظمة الكمبيوتر الحالية، لأن هذه الأنظمة غالبا ما تستخدم نماذج بيانات مختلفة ومختلف انواع لغات الاستعلام لمستخدمي النظام الواحد حيث لا يمكن الوصول إلى البيانات المخزونة في الأنظمة بسهولة وبالتالي، هناك حاجة متزايدة إلى أدوات معينة لتحقيق أقصى قدر من إعادة استخدام والتشغيل لخدمات على استقلالية قواعد البيانات الموجودة مسبق. في هذا البحث تم استخدام الشبكات للخلايا العصبية العلائقية ولكن ببيئات مختلفة البرمجيات وتصنيف الصفات وفقا لمواصفات معينة وقيم البيانات، ثم تم تدريب الشبكة العصبية للاعتراف بهذه الصفات

التنزيلات

منشور

2026-05-03

كيفية الاقتباس

Dr. Haitham Sabah. (2026). Applying Neural Network to Combining the Heterogeneous Features. مجلة اليرموك, 8(1), 167–174. استرجع في من https://journal.al-yarmok.edu.iq/index.php/alyj/article/view/1705

إصدار

القسم

Articles