Object Detection and Localization Using Wireless Sensor Networks Based On Probabilistic Model
الكلمات المفتاحية:
WSN,Wireless Sensor Network,Surveillance and Monitoring,Object Detection and Localizationالملخص
Wireless Sensor Network (WSN) has
been widely used for monitoring where
sensors are deployed to operate
independently to sense abnormal
phenomena. Most of the proposed objects
monitoring systems are designed based on a
predetermined sensing range which does not
reflect the sensor reliability, object
characteristics, and the environment
conditions. Measuring of the capability of a
sensor node to accurately detect a moving
object within a sensing is of great important
for surveillance applications. This paper
presents an efficient mechanism for object
detection and localization based on
probabilistic sensing model. Different
models have been presented theoretically in
this paper to examine their adaptability and
applicability to the real environment
applications. The numerical results of the
experimental evaluation have showed that
the probabilistic sensing model provides
accurate observation and delectability of
objects, and it can be utilized for different
environment scenarios.
استخدمت شبكة الاستشعار اللاسلكية على نطاق واسع لرصد حيث يتم نشر أجهزة الاستشعار للعمل بشكل مستقل إلى الشعور الظواهر غير طبيعية. وقد صممت معظم أنظمة رصد الأجسام المقترحة استنادا إلى نطاق استشعار محدد سلفا لا يعكس موثوقية أجهزة الاستشعار وخصائص الكائن وظروف البيئة. قياس قدرة عقدة جهاز استشعار للكشف بدقة عن جسم متحرك داخل الاستشعار عن أهمية كبيرة لتطبيقات المراقبة. يقدم هذا البحث آلية فعالة للكشف عن الكائنات والموقع استنادا إلى نموذج الاستشعار الاحتمالي. وقد عرضت نماذج مختلفة نظريا في هذا البحث لدراسة قابليتها وتطبيقها على تطبيقات البيئة الحقيقية. وأظهرت النتائج العددية للتقييم التجريبي أن نموذج الاستشعار الاحتمالي يوفر مراقبة دقيقة وقابلية للتخلص من الكائنات، ويمكن استخدامه لسيناريوهات مختلفة للبيئة.
