Freeman Chain Code Contour Processing For Handwritten Isolated Arabic Characters Recognition

سلسلة فريمان لمعالجة الأحرف العربية المعزولة المكتوبة يدويا وتمييزها

الملخص

The Arabic characters are being used in various languages. Recognition of handwritten
characters of Arabic alphabet set is an important area of research. The work on recognition
of Handwritten Isolated Arabic Characters (HIAC) is still an open research problem and it
has numerous applications. Machine reading of optically scanned text is usually called
optical Character recognition (OCR). In this paper we present an OCR for Handwritten
Isolated Arabic Characters. Basic Characters are recognized by Freeman chain code. The
proposed method obtains the contour of the character and then generates a Freeman
Chain Code for contoured character. The obtained Freeman chain code is unique for
handwritten isolated characters. The present method is based on template matching to
recognize handwritten printed isolated Arabic characters. It was trained and validated on
200 images (consisting of 7400 Arabic characters written by 18 writers). Our
experimentation observed the overall recognition rate is 95%. It is carried out in order to
improve the rate and the performance of an Arabic handwritten word recognition system.
The proposed system has been implemented and tested on Matlab R2008b environment

اللغة العربية هي مصدر اللغات السامية ، وحروفها تستخدم في مختلف اللغات . التمييز للحروف المكتوبة يدويا من مجموعة حروف اللغة العربية هو من أهم مجالات البحث. العمل على تمييز الحروف العربية المعزولة و المكتوبة يدويا (HIAC) لا يزال قيد البحث وله العديد من التطبيقات. في هذا البحث, نستعرض عملية التمييز للحروف العربية المعزولة والمكتوبة بخط اليد. الهدف من البحث هو تمييز الحروف العربية المعزولة المكتوبة يدويا باستخدام سلسلة فريمان. . الطريقة المقترحة تتضمن الحصول على مخططات الحروف ومن ثم توليد سلسلة فريمان الخاصة بها. النتيجة الحاصلة من سلسلة فريمان تكون وحيدة للحرف العربي المطلوب تمييزه. . تستند الطريقة المقترحة على مطابقة القوالب للتمييز. تم التدريب والتحقق من صحة الطريقة المقترحة على 200 صورة (التي تتكون من 7400 الحروف العربية والتي كتبت بواسطة 18 شخص). أظهرت النتائج العملية ان معدل التمييز هو 95 ٪. يتم تنفيذه من أجل تحسين معدل وأداء أنظمة التمييز للحروف العربية المكتوبة يدويا. تم تطبيق هذا النظام المقترح واختباره على البيئة الماتلاب R2008b