AUTOMATIC INDICATION OF HEART ATRIAL ENLARGEMENT BASED ON ECG SIGNAL PROCESSING
الاستدلال التلقائي لتضخم اذين القلب بالاعتماد على معالجة اشارة القلب
الكلمات المفتاحية:
,,تخطيط القلب الكهربائي ECG، فلتر سافيتسكي غولاي، إلغاء الضوضاء، توسع أذين القلب HAE، .,، Savitzky Golay Filter,Noise Cancellation,: Electrocardiogram (ECG),Heart Atrial Enlargement (HAE).الملخص
The Electrocardiogram (ECG) is an important signal that reports the activity of the
human heart, it is pretended to be a diagnostic source for different cardiac diseases. The Heart
Atrial Enlargement (HAE) is one of the known heart diseases that it is diagnosed based on
manual reading of ECG signal reports. The recording of ECG signal could be affected by
different sources of noise that lead to non-accurate analysis of the recorded signal. In this
research a new algorithm has been suggested to give an automatic indication to the HAE. The
proposed algorithm using three stages of processing to achieved its job. The algorithm uses
Savitzky Golay (SG) filter for noise cancellation to clean and smooth the ECG signal from any
unwanted noise. MATLAB simulation has been used to build and test the suggested algorithm.
The designed algorithm has been tested on ECG waves from the MIT-BIH MGH/MF waveform
database. The proposed algorithm has achieved an overall matching performance of 88.235 %.
إن تخطيط القلب الكهربائي (ECG) يمثل إشارة مهمة توضح مدى نشاط القلب البشري، و تعتبر مصدرا تشخيصيا لأمراض القلب المختلفة. توسع اذين القلب هو واحد من أمراض القلب المعروفة التي يتم تشخيصها على أساس القراءة اليدوية لتقارير إشارة تخطيط القلب. تسجيل إشارة تخطيط القلب قد يتأثر بأنواع مختلفة من الضوضاء و التي تؤدي الى تحليل غير دقيق للإشارة المسجلة. في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة لإعطاء استدلال تلقائي على توسع اذين القلب. الخوارزمية المقترحة تستخدم ثلاث مراحل من المعالجة لتحقيق وظيفتها. تستخدم الخوارزمية مرشح سافيتسكي غولاي كمفلتر لإشارة تخطيط القلب من أي ضجيج غير مرغوب فيه. وقد استخدمت أداة ماتلاب لمحاكاة واختبار الخوارزمية. تم اختبار الخوارزمية المصممة على موجات تخطيط القلب من قاعدة بيانات (MIT-BIH MGH/MF ) وقد حققت الخوارزمية المقترحة أداء مطابقة شاملا بنسبة 88.235٪.
